Um t\u00f3pico bastante interessante que vem sendo pesquisado desde a d\u00e9cada de 80 \u00e9 o reconhecimento facial. At\u00e9 pouco tempo os sistemas de detec\u00e7\u00e3o possuiam falhas significativas por\u00e9m, estudos recentes fizeram uma nova abordagem, dividindo o processo em quatro fases: detec\u00e7\u00e3o, alinhamento, representa\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o. Seguindo esta nova linha, pesquisadores utilizaram uma base de 4.4 milh\u00f5es de fotos para validar o algor\u00edtimo utilizado e conseguiram precis\u00e3o de 97.25%, que significa uma diferen\u00e7a de apenas 0.25% para a precis\u00e3o humana (97.50%).<\/p>\n
O uso de Intelig\u00eancia Artificial se mostra uma realidade constante nestes assuntos. A rede utilizada na pesquisa envolveu mais de 120 milh\u00f5es de par\u00e2metros, utilizando uma rede neural de 9 camadas representando modelos dimensionais. Atrav\u00e9s desta estrutura foi utilizada uma grande massa de dados para treinamento e teste, quando par\u00e2metros foram ajustados, permitindo a efic\u00e1cia encontrada.<\/p>\n
Esta tecnologia \u00e9 utilizada tanto por redes sociais como Facebook para identificar pessoas em fotos como por empresas que fornecem ferramentas de seguran\u00e7a, para identifica\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos em imagens de c\u00e2mera. A aplicabilidade \u00e9 enorme e a cada dia nos deparamos com um novo uso.<\/p>\n
Em um futuro breve teremos maior interatividade com aplicativos e equipamentos capazes de simular diferentes cortes, estilos e cores de cabelo, maquiagem e muitos outros com precis\u00e3o jamais vista. Um “Big Brother” com mais recursos, permitindo governos e empresas monitorar em tempo real pessoas em ambientes com c\u00e2mera, tamb\u00e9m far\u00e1 parte da realidade dos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n